
Título original
Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators?
Autores
Olaf Zawacki-Richter; Victoria I. Marín; Melissa Bond e Franziska Gouverneur
Resumo
De acordo com vários relatórios internacionais, a Inteligência Artificial na Educação (AIEd) é um dos campos atualmente emergentes em tecnologia educacional. Embora ele já exista há cerca de 30 anos, ainda não está claro para os educadores como fazer vantagem disso em uma escala mais ampla, e como a IA pode realmente impactar significativamente ensinar e aprender no ensino superior. Este artigo busca fornecer uma visão geral de investigação sobre aplicações de IA no ensino superior através de uma revisão sistemática. Fora das 2.656 publicações inicialmente identificadas para o período entre 2007 e 2018, 146 os artigos foram incluídos para síntese final, conforme critérios explícitos de inclusão e exclusão. Os resultados descritivos mostram que a maioria dos estudos envolvidos na AIEd vêm de Ciência da Computação e STEM, e que métodos quantitativos foram o mais utilizado em estudos empíricos. A síntese dos resultados apresenta quatro áreas de aplicações AIEd em serviços de apoio acadêmico, e institucionais e serviços administrativos: 1. perfil e previsão, 2. avaliação e avaliação, 3. sistemas adaptativos e personalização, e 4. sistemas de tutoria inteligentes. As conclusões refletem sobre a quase falta de reflexão crítica dos desafios e riscos da AIEd, a fraca ligação às perspectivas teóricas pedagógicas e a necessidade de exploração adicional de abordagens éticas e educacionais na aplicação do AIEd no ensino superior.
Palavras-chave
Inteligência artificial. Ensino superior. Aprendizado de máquina. Sistemas de tutoria Inteligente. Revisão sistemática








