
Título original
Artificial intelligence in higher education: the state of the field
Autoras
Helen Crompton e Diane Burke
Resumo
Esta revisão sistemática fornece resultados únicos com um exame atualizado da Inteligência Artificial (IA) no ensino superior (ES) de 2016 a 2022. Usando os princípios e protocolo PRISMA, 138 artigos foram identificados para um exame completo. Utilizando codificação a priori e fundamentada, os dados dos 138 artigos foram extraídos, analisados e codificados. Os resultados deste estudo mostram que em 2021 e 2022, as publicações aumentaram duas a três vezes mais do que nos anos anteriores. Com este rápido aumento no número de publicações de AIEd no ES, surgiram novas tendências. Os resultados mostram que a pesquisa foi realizada em seis dos sete continentes do mundo. A tendência mudou dos EUA para a China, liderando o número de publicações. Outra nova tendência está na afiliação de pesquisadores, já que estudos anteriores mostraram falta de pesquisadores de departamentos de educação. Este agora se tornou o departamento mais dominante. Os alunos de graduação foram os alunos mais estudados, 72%. Semelhante às descobertas de outros estudos, a aprendizagem de línguas foi o domínio disciplinar mais comum. Isso incluiu aprendizagem para melhor domínio da escrita, leitura e aquisição de vocabulário. Ao analisar a quem se destinava a AIEd, 72% dos estudos eram voltados para estudantes, 17% instrutores e 11% gestores. Para responder à questão geral de como a AIEd foi usada no ES, foi utilizada a codificação fundamentada. Cinco códigos de uso emergiram dos dados: (1) Análise/Avaliação, (2) Previsão, (3) Assistente de IA, (4) Sistema de tutoria inteligente (STI) e (5) Gerenciamento da aprendizagem do aluno. Esta revisão sistemática revelou lacunas na literatura para serem utilizadas como trampolim para futuros pesquisadores, incluindo novas ferramentas, como o Chat GPT.
Palavras-chave
Inteligência Artificial. IA. Revisão Sistemática. Ensino superior.








